Wydział Medyczny

AI w diagnostyce chorób serca: prof. Roleder współautorem badania w European Heart Journal

Data: 11.09.2025 Kategoria: informacje ogólne, nauka, studenci

European Heart Journal to czasopismo Europejskiego Towarzystwa Kardiologicznego (ESC), w którym publikowane są najlepsze artykuły na temat najnowszych osiągnieć medycyny sercowo-naczyniowej, obejmujące zarówno aspekty kliniczne, jak i naukowe.

european_heart_journal-fota.png

Publikacja pt. „Oparta na sztucznej inteligencji identyfikacja włókniaków cienko- kapturowych i wyniki kliniczne: badanie PECTUS-AI”, której współautorem jest prof. Tomasz Roleder - powstała w wyniku współpracy naukowców z Radboud University Medical Center w Nijmegen i Departamentu Inżynierii Biomedycznej i Fizyki z Amsterdam University Medical Center w Holandii.

Link do artykułu

Badania interdyscyplinarnego zespołu (lekarze, inżynierowie, informatycy) dotyczyły inwazyjnej diagnostyki naczyń wieńcowych, a dokładnie inwazyjnego obrazowania wewnątrznaczyniowego (tomografii optycznej koherencyjnej), która jest już stosowana także w kardiologii w Polsce. Tomografia optyczna koherencyjna (OCT) wewnątrznaczyniowa pozwala na najbardziej szczegółową ocenę miażdżycy tętnic wieńcowych u pacjenta, włączając w to identyfikację blaszek wysokiego ryzyka. Blaszki te charakteryzują się dużą zawartością lipidów i cienką pokrywą włóknistą, co jest określane jako fibroateroma z cienką pokrywą (TCFA).

Badania wykazały, że sztuczna inteligencja (AI) zastosowana w obrazowaniu optycznej koherentnej tomografii (OCT) może skutecznie identyfikować włókniaki i miażdżyce cienkiej czapeczki (TCFA) i przewidywać niekorzystne wyniki sercowo- naczyniowe u pacjentów po zawale mięśnia sercowego. Stanowi także alternatywę dla ręcznej analizy obrazu w laboratorium podstawowym.

proftomasz_roleder.jpg

  Prof. Tomasz Roleder

- Najważniejszym efektem naszych badań jest potwierdzenie, że analiza obrazu przy użyciu algorytmów AI potrafi precyzyjnie określać ryzyko przyszłych, niepożądanych zdarzeń sercowo-naczyniowych czyli przyszłych hospitalizacji pacjenta z powodu choroby wieńcowej – wyjaśnia prof. Tomasz Roleder. - Sztuczna inteligencja może wspierać podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym w praktyce klinicznej i utorować drogę do bardziej spersonalizowanej kardiologii – dodaje kardiolog.

Autorzy opublikowanej pracy podkreślają, że ich badania mają potencjał kliniczny i mogą przyczynić się do podniesienia jakości opieki kardiologicznej. Całościowa analiza naczyń wieńcowych za pomocą AI w badaniu OCT może pomóc klinicystom we wcześniejszym identyfikowaniu pacjentów wysokiego ryzyka, zaplanowaniu terapii prewencyjnej oraz efektywniejszym wykorzystaniu czasu w pracowni hemodynamiki, co przełoży się na lepsze wyniki leczenia.

Prof. Tomasz Roleder jest lekarzem kierującym Oddziałem Kardiologii z Pododdziałem Intensywnego Nadzoru Kardiologicznego w Wojewódzkim Szpitalu Specjalistycznym przy Kamieńskiego. Na WMed jest prodziekanem ds. klinicznych i nauki. Jest cenionym ekspertem w dziedzinie kardiologii inwazyjnej z bogatym dorobkiem naukowym i klinicznym. Autor wielu publikacji naukowych, aktywny członek międzynarodowych konferencji i projektów badawczych.

Gratulujemy i życzymy dalszych sukcesów!

aczm

Galeria zdjęć

Politechnika Wrocławska © 2025

Nasze strony internetowe i oparte na nich usługi używają informacji zapisanych w plikach cookies. Korzystając z serwisu wyrażasz zgodę na używanie plików cookies zgodnie z aktualnymi ustawieniami przeglądarki, które możesz zmienić w dowolnej chwili. Ochrona danych osobowych »

Akceptuję